Senior Data Analyst

Deskripsi Pekerjaan

• Requirement
• Pendidikan minimal S1 dari Jurusan Information Technology, Informatics Engineering, Computer Science, Information System dengan GPA minimal 3.00
• Memiliki pengalaman minimal 4 tahun sebagai Data Analyst dalam mengembangkan visualisasi BI dan dashboard
• Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam sistem manajemen database, framework ETL, serta menjalankan proses ETL
• Memiliki pemahaman dan pengalaman menggunakan teknologi BI, seperti MS. Power BI atau tools sejenis
• Menguasai SQL dan sistem manajemen database
• Berpengalaman dalam membuat query yang kompleks serta melakukan analisis data
• Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam data warehousing (starschema), data mining, dan master data management
• Memiliki pengetahuan dan pengalaman menggunakan SSRS dan SSIS
• Kemampuan untuk memahami dan menganalisis sistem yang kompleks.
• Kemampuan dalam algoritma, analisis untuk pengambilan keputusan, serta pemecahan masalah
• Keterampilan analitis untuk mengidentifikasi akar permasalahan dari perspektif strategis, bisnis, dan sistem
• Mampu bekerja sama dalam tim, memiliki integritas, serta menunjukkan perhatian yang tinggi terhadap detail
• Memiliki kemampuan interpersonal, komunikasi, dan organisasi yang baik
• Berpikiran terbuka, kritis, dinamis, dan proaktif
• Job Description
• 1. Mengumpulkan, membersihkan, mengolah, dan menganalisis data dari aplikasi bisnis inti maupun non-inti untuk menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti bagi para pemangku kepentingan
• 2. Menganalisis metrik bisnis utama, termasuk kinerja penjualan, demografi pelanggan, tren pasar, dan efektivitas kanal pemasaran
• 3. Merancang, membangun, dan memelihara dashboard serta laporan otomatis untuk Manajemen Eksekutif dan Dewan Direksi
• 4. Mendorong transformasi dari pelaporan manual dan ad-hoc menjadi dashboard otomatis yang skalabel serta analitik mandiri (self-service analytics)
• 5. Berkolaborasi secara erat dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan data dan menerjemahkannya menjadi solusi analitik
• 6. Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang mendukung pencapaian tujuan bisnis
• 7. Memastikan kualitas, akurasi, dan konsistensi data melalui implementasi proses validasi dan monitoring data
• 8. Mendokumentasikan definisi data, alur data, serta metodologi analitik untuk membangun basis pengetahuan data yang solid dalam tim